24-25 시즌프리미어리그 중계채널 동적 스코어보드의 다층적 문화 요소와 동적 표현 방식 연구 -득점 순간 표현을 중심으로-

Q: 이 논문에서 정의한 동적 스코어보드란 무엇인가?

동적 스코어보드는 경기장 내 전광판이 아닌, 텔레비전 중계 화면에 표시되는 득점 순간의 애니메이션 효과가 포함된 디지털 그래픽 요소를 의미한다. 이는 단순한 정보 전달을 넘어 시청자의 감정적 반응을 유도하고 경기의 극적인 순간을 강조하는 시각적 표현 방식이다.

Q: 프리미어리그 동적 스코어보드의 문화적 요소는 도시 구조에 따라 어떻게 차별화되는가?

연구 결과, 단일 클럽 도시는 도시 문화 자원을 독점적으로 융합하는 반면, 다중 클럽 도시는 클럽 고유의 독특성을 강화하여 차별화를 추구한다. 리버풀과 에버턴은 이중 정체성 전략으로 독립적 이미지를 구축하면서도 도시와의 문화적 연결을 유지하는 것으로 나타났다.

왕샤오웨이; 정재완

doi:10.47294/KSBDA.26.3.17

학술저널

저자정보: 왕샤오웨이 (영남대학교) 정재완 (영남대학교)

저널정보: 한국기초조형학회 기초조형학연구 기초조형학연구 제26권 제3호

오류 신고하기

피인용 0

검색

초록·키워드

본 연구는 2024-25 시즌 프리미어리그 중계채널의 동적 스코어보드에 나타나는 득점 순간의 문화적 요소와 동적 표현 방식을 분석하는 것을 목적으로 한다. 프리미어리그가 20개 클럽에 맞춘 전용 골 모션그래픽을 도입한 것은 스포츠 시각 문화의 변화를 보여주며, 기존 연구가 주로 정적인 시각 요소에 집중되어 있어 모션그래픽에 대한 학술적 탐구가 필요하다. 이에 본 연구는 요소 분류법과 비교 분석법을 활용하여 프리미어리그 20개 클럽의 골 모션그래픽을 문화적 출처에 따라 분류하고, 도시 규모에 따른 시각적 표현의 차이를 분석하였다. 연구 결과, 첫째, 골 모션그래픽의 문화적 요소는 클럽 문화 14개 클럽, 도시 문화 7개 클럽, 팬 문화 5개 클럽의 세 유형으로 분류되었다. 엠블럼 확장 그래픽이 10개 클럽에서 가장 많이 활용되었으며, 동물 모티프가 7개 클럽에서 주요 시각적 주제로 나타났다. 둘째, 런던이 아닌 도시 클럽들은 도시 문화 요소를 적극 활용한 반면, 런던 소재 클럽들은 클럽 고유의 문화적 요소를 강조하는 경향을 보였다. 셋째, 동적 표현 방식에서는 다음 다섯 가지 구체적 전략이 득점 순간의 시각적 언어를 구성하여 승리감과 공격성을 전달하고 있다. ①방향성은 '아래에서 위로'와 '왼쪽에서 오른쪽으로'의 일관된 흐름을 통해 긍정적 연상을 불러일으킨다. ②엠블럼 동적 처리는 동물 요소가 정적인 상태에서 동적인 공격 자세로 전환되는 특징을 보인다. ③색채 표현은 구단의 대표색을 기반으로 하며, 더비 경기에서는 뚜렷한 문화적 대립 분위기를 형성한다. ④소리의 시각화는 구단의 응원가와 팬들의 함성을 동적 시각 요소로 변환한다. ⑤4초라는 제한된 시간 안에 'GOAL' 문자와 구단의 특색 있는 문화 요소를 자연스럽게 결합하여 최대한의 시각적 식별 효과를 실현한다. 본 연구는 스포츠 시각 문화 연구 영역을 정적 요소에서 모션그래픽으로 확장했다는 점에서 의의가 있으며, 향후 다양한 리그 비교 연구, 팬 반응 연구, 시간적 변화 연구 등으로 발전시킬 수 있을 것이다.

This study analyzes cultural elements and dynamic expression methods in goal moments of Premier League scoreboards during 2024-25 season. Premier League's introduction of customized goal motion graphics for 20 clubs demonstrates sports visual culture transformation. Since existing research primarily focused on static visual elements, academic exploration of motion graphics as new visual culture is necessary.This study employed element classification and comparative analysis methods to categorize the goal motion graphics of 20 Premier League clubs according to their cultural sources and analyzed differences in visual expression based on city scale. The research findings are as follows. First, the cultural elements of goal motion graphics were classified into three types: club culture (14 clubs), city culture (7 clubs), and fan culture (5 clubs). Emblem extension graphics were most frequently utilized by 10 clubs, while animal motifs appeared as the primary visual theme in 7 clubs. Second, clubs located outside London actively utilized city cultural elements, whereas London-based clubs tended to emphasize their unique cultural elements. This reveals the difference in visual strategies between multi-club cities and single-club cities. Third, in terms of dynamic expression methods, the following five specific strategies constitute the visual language of goal moments, conveying a sense of victory and aggression: ①Directionality evokes positive associations through consistent flows of 'bottom-to-top' and 'left-to-right'; ②Dynamic emblem processing features the transformation of animal elements from static states to dynamic attacking postures; ③Color expression is based on clubs' representative colors, creating distinct cultural confrontational atmospheres in derby matches; ④Sound visualization converts club anthems and fan chants into dynamic visual elements; ⑤Within the limited time of 4 seconds, 'GOAL' text is naturally combined with clubs' distinctive cultural elements to achieve maximum visual identification effects.This study is significant in that it expands the research field of sports visual culture from static elements to motion graphics, and can be developed into comparative studies with various leagues, fan reaction studies, and temporal change studies in the future.

#모션그래픽 #프리미어리그 #문화적 요소 #시각적 정체성 #Motion graphics #Premier League #cultural elements #visual identity

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093500218

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료