인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
본 논문은 잠재 확산 모델 기반 초해상화 기법의 세부 품질을 향상하기 위한 다중 스케일에서 이산 웨이블릿 변환 프레임워크를 제안한다. 기존의 잠재 확산 모델 기반 초해상화 기법들은 저해상도 영상의 초해상화 과정에서 영상에 존재하는 미세한 윤곽이나 질감과 같은 세부 정보를 잘 보존하지 못한다는 한계가 존재했다. 본 논문에서는 모델이 추론한 초해상화 영상과 실제 고해상도 영상을 다양한 스케일로 증강하고 두 영상 사이의 오차를 이산 웨이블릿 변환을 통해 고주파 영역에서 추출함으로써 모델이 영상의 세부 정보를 더 정확하게 보존할 수 있도록 한다. 제안하는 프레임워크는 벤치마크 데이터셋을 통한 기존 기법들과의 성능 비교에서 우수한 성능을 보이며 초해상화 영상의 세부 품질을 향상하는데 효과적임을 보여준다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093878444
