인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
주파수 도약 대역 확산(FHSS, Frequency Hopping Spread Spectrum) 시스템은 넓은 주파수 대역에 걸쳐 송신되기 때문에 비협력 상황의 수신기는 송신 신호의 전체 대역을 포착하기 어렵다. 본 논문에서는 비협력 상황에서 FHSS 신호의 부분 대역 신호 관찰만을 통하여, 도약 패턴을 생성하는 PN(Pseudo Noise) 시퀀스를 효과적으로 추정할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 시간-주파수 분석으로부터 관찰된 부분 대역의 주파수 도약 패턴에 대한 순위 벡터를 추출한 후, 이를 모든 원시 생성 다항식 후보에서 생성한 PN 시퀀스와 비교하여 유사도가 가장 높은 후보를 선택함으로써 도약 패턴을 생성하는 PN 시퀀스를 추정한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 PN 시퀀스의 정확한 추정을 위한 최소 부분 대역 관찰 조건을 제시하고 추정 성능을 분석한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-093998987
