인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
반도체 테스트 소켓의 마이크로 핀은 예기치 못한 고장을 일으켜 테스트 중단과 불량품 발생을 초래할 수 있으므로, 비파괴 상태 모니터링을 통한 정확한 수명 예측이 요구된다. 본 연구에서는 마이크로 핀 접촉 시스템의 열화 상태를 연속적으로 감시하기 위한 하이브리드 건전성 지표를 개발하였다. 전용 테스트베드를 통해 접촉 저항 데이터를 수집하고, 이상치 정규화 및 다항식 피팅을 적용한 열화 예측 모델을 구축하였다. 제안된 방법론은 원시 데이터 전처리, 이상치 탐지 및 정규화, 노이즈 제거와 추세 추출을 포함한 다단계 데이터 처리 과정을 통해 연속적인 건전성 지표를 구현한다. 자동화된 테스트베드 실험 결과, 기존 선형 모델 대비 우수한 예측 정확도와 비선형 열화 패턴 포착 능력을 확인하였다. 이는 예방 정비 및 반도체 제조 공정의 품질 관리에 직접 적용 가능한 비파괴 검사 솔루션을 제공한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-094031392