인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
본 논문은 한국어 생성 문서의 사실성을 평가할 수 있는 프레임워크를 제시한다. 최근 대규모 언어모델들이 공개되면서 환각 현상을 통한 거짓 정보 생성 가능성이 증가함에 따라, 생성 문서의 정밀한 사실성 평가가 중요한 과제로 떠오르고 있다. 이를 위해 대상의 문화권과 인기도를 고려한 한국어 평가셋을 구축하였다. 또한, 사실성 평가 대상과 비대상의 구분할 수 있는 코어 원소 사실 문장 선별 모듈을 포함한 한국어 문서의 사실성 평가 소프트웨어를 개발하였다. 실험을 통해 제안된 프레임워크의 유효성을 정량적으로 확인하였고, 문서 생성에 사용된 언어모델 별 사실성 성능과 평가 대상의 특성(문화권 및 인기도)에 따른 성능 차이를 비교 분석하였다.․
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-25-02-094095056
