コーパス言語学の動向と成果 - テキストマイニングの技法を用いて -

Q: 이 논문에서 정의한 코퍼스 언어학이란 무엇인가?

대규모 언어 데이터를 활용하여 언어 현상을 연구하는 학문 분야를 의미한다. 본 연구에서는 일본어 연구 및 교육 분야에서 텍스트 마이닝 기법을 통해 연구 동향을 분석하고 발전 과정을 제시하는 핵심적인 학문적 틀로 활용된다.

Q: 일본어 코퍼스 언어학의 주요 연구 동향과 발전 순서는 어떻게 되는가?

연구 결과, 일본어 교육 분야에서 가장 활발하게 활용되고 있으며 대역 코퍼스를 시작으로 말하기 코퍼스, 쓰기 코퍼스, 그리고 일본어 학습자 코퍼스 순으로 연구가 진행되어 왔음을 확인하였다.

張根壽

doi:10.14817/jlak.2025.85.51

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저자정보: 張根壽 (祥明大学)

저널정보: 한국일본어학회 일본어학연구 일본어학연구 제85집

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본 연구에서는 텍스트 마이닝(text mining) 기법을 활용하여 ‘코퍼스 언어학(コーパス言語学)’에 관한 지금까지의 동향을 파악하고 그 성과를 기술하였다. 구체적으로는 일본어학, 일본어교육 분야에서 코퍼스가 언제부터 활용되었으며, 주로 어떤 분야가 연구되어 왔는가를 포함해 지금까지의 연구 성과를 파악하는데 주안점을 두었다. 구체적인 연구 방법으로 ‘Google Scholar’ 검색 툴을 이용하여 “日本語” 및 “コーパス”를 포함하는 연구 결과를 검출하였다. 이를 토대로 1995년부터 2024년까지 발행된 1,117건의 연구논문, 서적의 타이틀을 대상으로 KH Coder를 활용한 텍스트 마이닝을 시도하였다. 분석 결과를 아래에 요약한다.
[1] 텍스트 마이닝을 활용하여 논문 · 서적 제목에 출현하는 상위 빈도어를 추출하였다. 추출어중 [学習者(150)] [母語(111)] [日本語教育(59)]이 상위에 포함되어 있어 코퍼스 언어학은 '일본어교육' 분야에서 가장 활발하게 활용되고 있다.
[2] 코퍼스를 분류별로 「話し言葉コーパス」「書き言葉コーパス」「学習者コーパス」「歴史コーパス」 등으로 나누어 그 출현 빈도를 파악하였다. 그 결과, 모든 분야에서 연구가 진행되고 있으며, 그중에서도 [話し言葉コーパス(268)]와 [書き言葉コーパス(213)]의 연구가 활발함을 확인하였다.
[3] '계층적 클러스터 분석'과 '공기네트워크'를 통해 상위 100개의 추출어가 어떻게 연결되는지 그 유사성을 확인하였다. 또한 발행연도를 외부변수로 설정하여 지난 30년간 코퍼스 연구의 추이와 성과를 확인했다. 그 결과 [対訳コーパス] [話し言葉コーパス] [書き言葉コーパス] [日本語学習者コーパス] 순으로 연구가 진행되어 왔음을 확인하였다.

This study uses text mining to identify and describe the trends and outcomes in the field of “Japanese corpus linguistics.” It specifically aims to clarify when corpora were first utilized within Japanese linguistics and Japanese language education, as well as to highlight the domains that have been studied most extensively. As part of the methodology, the Google Scholar search tool was employed to gather research results that included the terms “Japanese language” and “corpus.” Text mining was then performed using KH Coder on the titles of 1,117 research papers and books published between 1995 and 2024. A summary of the analytical results is provided below.
[1] Text mining was used to extract high-frequency words from the titles of academic papers and books. Corpus linguistics is most commonly applied in the field of “Japanese language education,” with the terms “learner” (150 occurrences), “native language” (111 occurrences), and “Japanese language education” (59 occurrences) being among the most frequent.
[2] The corpus is categorized into several types: “spoken corpus,” “written corpus,” “learner corpus,” “historical corpus,” and others. The frequency of word occurrences was analyzed in each category. As a result, research is being conducted across various domains, with particular emphasis on spoken corpus (268 occurrences) and written corpus (213 occurrences), where research activity is exceptionally robust.
[3] “Hierarchical cluster analysis” and a “co-occurrence network” were conducted to examine the similarities among the top 100 extracted terms. Additionally, the year of publication was set as an external variable to confirm the trends and results of the corpus study over the past 30 years. Research has been conducted in the following sequence: a parallel corpus, a spoken corpus, a written corpus, and a Japanese learner corpus.

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