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초록·키워드
최근 Text-to-Image 형태의 생성형 AI가 높은 인기를 얻으며, 텍스트 프롬프트만으로도 현실적인 이미지를 생성하는 기술이 발전하고 있다. 그러나 기존 연구들은 텍스트를 기반으로 실제 영상처리 작업을 수행하는 능력에 대한 연구는 상대적으로 부족하다. 본 논문에서는 원본 영상에 대하여 지시가 가능한 InstructPix2Pix 모델을 활용하여 프롬프트 기반으로 영상처리의 가능성을 탐색한다. 이를 위해 색공간 변환, 필터링, 밝기 및 명암 조정, 히스토그램 기법과 같은 대표적인 영상처리 기법을 프롬프트를 통해 모델에 입력하고, 생성된 이미지와 실제 영상처리 결과를 비교 분석하였다. 실험 결과, InstructPix2Pix는 일부 필터링 기법이나 색공간 변환의 경우 실제 영상처리 기법과 유사한 결과를 생성할 수 있었으나, 전문적인 영상처리를 수행하는 것은 한계가 있음을 확인하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-25-02-094112007
