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초록·키워드
생성형 AI 기술이 언어 교육 분야에서 널리 활용되면서 교사의 AI 이용의도에 대한 영향 메커니즘이 연구의 핵심 과제로 주목을 받고 있다. 본 연구는 중국 내 한국어 교사를 연구대상으로 설정한 후, UTAUT 모델을 기반으로 자기효능감, TPACK 프레임의 테크놀로지 지식과 지각된 리스크를 추가하여 생성형 AI 작문 도구에 대한 교사 이용의도의 확장된 모델을 구축했다. 유효 설문지 총 606부를 수집하여 구조방정식 모델을 분석했다. 분석 결과, 첫째, 자기효능감은 성과 기대를 통해 행동의도에 긍정적인 영향을 미쳤다. 둘째, 노력 기대, 사회적 영향과 촉진 조건은 모두 행동의도에 긍정적인 영향을 미쳤다. 셋째, 지각된 리스크는 행동의도에 부정적인 영향을 미쳤다. 넷째, 테크놀로지 지식은 성과 기대와 행동의도 간의 관계에서 긍정적인 조절효과가 있는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 UTAUT 모델을 확장 및 검증했다. 그리고 한국어 교사의 테크놀로지 지식수준 향상, 교육 지원 환경 최적화, 리스크 인식과 윤리 교육 강화, 중국 현지화 AI 도구 개발 등 제언을 제시 했다. 본 연구의 목적은 중국 내 한국어 교사의 이용의도에 영향을 미치는 주요 메커니즘을 제시하는 데 있다. 교사의 이용의도는 교육 과정에서 생성형 AI 작문 도구를 실제로 접목하고 보급하기 위한 전제 조건이 된다. 본 연구는 UTAUT 모델의 응용 범위를 확장했을 뿐만 아니라 새로운 교육 기술 수용 과정에서 교사의 심리 및 행동 메커니즘을 이해하는 데 중요한 실증 근거를 제시했다.
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