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초록·키워드
현대 해군 함정은 생존성을 높이기 위해 다양한 스텔스 기술을 적용하고 있다. 신뢰성 있는 적외선 신호 해석 결과를 얻기 위해서는 모든 기상 조건을 적용해야 한다. 하지만 해양 환경은 시시각각 변하기 때문에 실시간 정보를 모두 반영하기에는 현실적으로 불가능하다. 따라서 본 연구에서는 함정 적외선 신호 해석에 활용 가능한 해양 기상 데이터를 효율적으로 추출하기 위해 2차원 층화추출 기반의 소프트웨어를 개발하였다. 소프트웨어에 적용된 표본추출의 일련의 절차는 선행 연구에서 제시한 방법론을 바탕으로 하였다. 개발된 소프트웨어는 Python 언어로 구현되었으며, 개발된 소프트웨어의 성능은 신뢰성과 효율성 측면에서 종합적으로 평가하였다. 추출된 표본의 신뢰성은 수작업 방식과 소프트웨어 방식으로 추출된 표본 간의 평균 및 분산 차이를 검토하기 위해 t-test와 F-test를 활용한 가설검정을 통해 분석하였다. 효율성은 두 방식의 처리 시간을 비교하여 정량적으로 평가하였다. 그 결과, 소프트웨어는 기존 수작업 대비 높은 정확도와 처리 속도를 보였으며, 큰 규모의 데이터 환경에서도 안정적으로 표본을 추출하는 것을 확인하였다. 따라서 본 소프트웨어는 적외선 신호 해석을 위한 신뢰성 있고 실용적인 도구로 활용될 수 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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