지역의 국적 유형별 외국인 수의 영향 요인

Q: 이 논문에서 정의한 외국인주민이란 무엇인가?

외국인주민은 한국 국적을 가지지 않은 90일 초과 국내 체류자, 외국인이었으나 한국 국적을 취득한 자, 그리고 한국 국적을 취득한 자의 미성년 자녀 및 한국인과 결혼한 외국인의 미성년 자녀를 포함하는 개념이다.

Q: 외국인 거주지 선택에 국적별로 어떤 요인이 다르게 작용하는가?

연구 결과, 외국인의 거주지 선택 요인은 국적별로 상이하다. 동남아시아와 서남아시아 국적은 농림어업 및 제조업 일자리를, 동북아시아는 제조업과 지식기반서비스업 일자리를, 북미·유럽 국적은 지식기반서비스업 일자리와 외국인학교, 주한공관을 중요하게 고려하는 것으로 나타났다.

장호영; 홍성조

doi:10.36700/KRUMA.2025.9.38.3.77

학술저널

저자정보: 장호영 (충북대학교) 홍성조 (충북대학교)

저널정보: 한국도시행정학회 도시행정학보 도시행정학보 제38집 제3호

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인구감소와 지방소멸 문제가 대두되는 상황에서 외국인은 지역의 중요한 경제활동인구이다. 이에 외국인 유치를 위한 정책을 마련하고자 하는 지역이 많은 상황이다. 국내의 외국인은 국적에 따라 체류의 목적과 특성이 다르기 때문에 국적별로 구분된 정책이 요구된다. 이를 위해서는 외국인의 분포를 국적별로 구분하여 분석할 필요가 있으나 이 같은 연구는 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 외국인 주민의 공간분포를 국적별로 분석하여 특징을 밝히고 국적별 외국인의 분포에 영향을 미치는 요인을 도출하는 것을 목적으로 한다. 2022년을 시간적 범위, 전국의 시군구를 공간적 범위로 하였으며, 지도화와 다중회귀분석을 연구 방법으로 활용하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 농림어업 일자리는 동남아시아와 서남아시아 국적 인구에 양의 영향을 미친다. 둘째, 제조업 일자리는 동북아시아, 동남아시아, 서남아시아, 중앙아시아·러시아 국적 인구수에 양의 영향을 미친다. 셋째, 지식기반서비스업 일자리는 북미·유럽 국적 인구수에 양의 영향을 미친다. 넷째, 대학교 수는 북미·유럽을 제외한 4개 국적 유형의 인구수에 양의 영향을 미친다. 다섯째, 외국인학교와 해외공관은 북미·유럽 인구수에 양의 영향을 미친다. 여섯째, 단독주택수는 동남아시아와 서남아시아 인구수에 양의 영향을 미치며, 비주거용 건물 내 주택 수는 동북아시아 인구수에 양의 영향을 미친다. 이와 같은 결과를 통하여 국적별로 거주지역 선정의 영향 요인이 다름을 확인할 수 있으며, 국적별 외국인 유치정책의 자료로 활용할 수 있다.

In the context of population decline and the emerging issue of regional extinction, foreigners constitute an important segment of the local economically active population. Consequently, many regions are attempting to develop policies to attract foreign residents. Since the purpose and characteristics of foreigners’ residence in Korea vary by nationality, policies differentiated by nationality are required. For this purpose, it is necessary to analyze the distribution of foreign residents by nationality; however, such studies remain insufficient. This study aims to analyze the spatial distribution of foreign residents by nationality, identify their characteristics, and derive the factors influencing their distribution. The temporal scope of the study was set to the year 2022, and the spatial scope encompassed all Si, Gun and Gu nationwide. Spatial mapping and multiple regression analysis were employed as the primary research methods. The main findings are as follows: First, employment in agriculture, forestry, and fisheries has a positive effect on the population from Southeast Asia and Southwest Asia. Second, employment in the manufacturing sector positively influences the populations from Northeast Asia, Southeast Asia, Southwest Asia, and Central Asia/Russia. Third, employment in knowledge-based service industries has a positive effect on the population from North America and Europe. Fourth, the number of universities positively affects the population of the four nationality groups excluding North America and Europe. Fifth, the presence of foreign schools and foreign missions positively affects the population from North America and Europe. Sixth, the number of detached houses positively influences the populations from Southeast Asia and Southwest Asia, while the number of housing units within non-residential buildings positively affects the population from Northeast Asia. These findings confirm that the factors influencing the selection of residential areas differ by nationality and can serve as valuable data for developing nationality-specific foreign resident attraction policies.

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