생성형 AI 시대의 애니메이터 역할 -<사랑하는 나에게>(致亲爱的自己) AI-로토스코핑 융합 사례를 중심으로-

Q: 이 논문에서 정의한 메타 창작이란 무엇인가?

기존의 스타일을 조합, 변형, 재해석하는 창작 활동을 의미한다. 이는 생성형 인공지능 시대에 요구되는 창작자의 새로운 역할로서, 인공지능 도구를 워크플로우에 통합하고 생성된 결과물을 미학적 요구에 맞게 지속적으로 미세 조정하는 역량을 포함한다.

Q: 생성형 인공지능 시대의 로토스코핑 기법은 애니메이터의 역할에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, 애니메이터는 스타일 트랜스퍼 기술을 통해 다양한 시각적 스타일을 탐색하며 생성, 반응, 선택의 순환 과정에서 핵심적인 역할을 수행한다. 따라서 창작자는 단순한 구현자를 넘어 스타일을 재해석하는 메타 창작자로서의 역량이 요구된다.

양영; 윤나라; 이수진

doi:10.7230/KOSCAS.2025.80.121

학술저널

저자정보: 양영 (중국 천주사범대학교) 윤나라 (인하대학교) 이수진 (인하대학교)

저널정보: 한국만화애니메이션학회 만화애니메이션 연구 만화애니메이션연구 통권 제80호, 2025년

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2020년대에 들어 애니메이션 분야에서도 인공지능 기술을 활용하려는 시도가 증가하고 있다. 하지만 현재의 생성형 인공지능 기술만으로는 프레임 간의 연속성과 이미지들의 연결에서 생겨나는 움직임에 기반하는 애니메이션의 매체적 특징을 충분한 수준까지 구현하기가 매우 어렵다. 이러한 기술적 한계를 극복하기 위한 대안으로 영상이 확보한 자연스러운 움직임을 그대로 활용하면서 동시에 애니메이션만의 고유한 시각적 스타일을 구현하는 로토스코핑 기법을 인공지능 기술의 맥락에서 재해석하고 적용하려는 과도기적 사례들이 등장하고 있다.
이러한 맥락에서, 본 연구의 전반부에서는 <백설공주와 일곱 난쟁이> (Snow White and the Seven Dwarfs, 1937)를 중심으로 셀룰로이드 필름과 수작업에 기반을 두었던 1920년대부터 1980년대까지의 아날로그 시대의 로토스코핑을 살펴본다. 이어서 중반부에서는 <틴틴의 모험>(The Adventures of Tintin, 2011)을 사례로 1990년대부터 2010년대까지의 애니메이션이 디지털 기술과 컴퓨터 그래픽스 기술을 통해 실사 영상을 참조하는 방식이 어떻게 변화했는지를 관찰한다. 후반부에서는 생성형 인공지능으로 만든 이미지와 로토스코핑 기법을 융합한 사례 <사랑하는 나에게>(致亲爱的自己, 2024)를 중심으로 실사 영상의 스타일 변환 또는 전이(Style Transfer)를 활용한 제작 과정을 살펴본다.
이를 통해, 본 연구는 다양한 인공지능 도구를 하나의 일관된 결과물을 내기 위한 작업 워크플로우에 통합하는 작업이 애니메이션 콘텐츠 제작의 핵심으로 자리잡았음을 강조하고, 나아가 애니메이션 창작자가 직접 스타일을 만드는 공예가가 아니라 기존의 스타일을 어떻게 조합하여 새로운 방향으로 재해석할 것인지, 즉 메타(meta)-창작의 영역에서 작업하는 총괄적 지휘자로서 자리매김하는 현상을 주목한다.

In the 2020s, attempts to integrate AI into animation production — much like in other artistic disciplines — have multiplied. However, current technological capabilities do not yet permit the creation of complete feature-length animations using AI alone. This limitation arises from the fundamental structural characteristics inherent to the animation medium. Animation depends on visual continuity between sequential frames and the perception of movement generated by their systematic progression. Once individual frames are produced, maintaining visual consistency across the sequence becomes paramount. This requirement for consistency poses a significant challenge for AI- based generative animation systems.
The evolution of animation is intrinsically tied to the development of methods for representing movement. Rotoscoping, introduced in the early history of animation, is a technique that creates animated sequences based on real-life footage. Its primary advantage lies in its ability to generate a unique visual aesthetic for each animation while preserving the natural dynamics of movement captured in the source material. To address the technical constraints of AI-driven generative animation, contemporary artists are revisiting rotoscoping as a viable alternative approach. This method ensures both visual and formal consistency, as well as the authenticity of character movements and expressions. Within this context, the present study examines production methodologies and animated works that employ rotoscoping.
This study analyzes the technical approach to rotoscoping chronologically. And it focuses on To Dear Me (2024) to explore a production process involving the AI’s Style Transfer technology. This work highlights the contemporary challenge of integrating diverse AI tools into a coherent production workflow. Contemporary animators have evolved beyond the role of traditional craftspeople, becoming meta-creators who orchestrate various AI tools and synthesize stylistic elements.

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