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초록·키워드
본 연구는 인공지능 생성 콘텐츠(AIGC)의 게임 서사 디자인 적용 방식과 그 효과를 탐색하기 위해 대표적인 사례인 <1001 Nights Demo>와 <AI Dungeon>을 선정하여 다차원적으로 분석하였다. 구체적으로는 게임 디자인 분석에 효과적인 MDA 프레임워크를 기반으로 메커닉스, 다이내믹스, 미학의 세 가지 측면에서 체계적인 연구를 수행하였다. 분석 결과, 대규모 언어 모델 및 이미지 생성 기술 등 AIGC 기술의 발전은 개인화되고 다채로운 상호작용적 서사 경험을 제공함으로써 플레이어의 몰입감과 자율성을 크게 향상시키는 것으로 나타났다. 하지만 동시에 콘텐츠의 일관성 유지, 논리적 연속성 확보 및 윤리적 문제에 대한 관리와 같은 한계도 존재하는 것으로 확인되었다. 예컨대, <1001 Nights Demo>의 경우 텍스트 입력이 즉시 게임 내 아이템 생성에 영향을 미치는 메커닉스를 통해 서사와 플레이의 통합을 효과적으로 구현하였으며, 반면 <AI Dungeon>은 무제한적 텍스트 입력 방식으로 극단적인 자유도를 제공했지만, 이로 인해 서사 일관성과 콘텐츠 심의에서 어려움을 겪었다. 이에 본 연구는 인간 디자이너의 적극적 개입과 AI 생성 메커니즘의 최적화를 통한 협력적 디자인 전략을 제안하며, 향후 AIGC 기반의 게임 서사 디자인 이론 및 실제 개발 방향에 실질적인 지침을 제공하고자 한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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