AI 기반 대중음악 문화공연 혁신 모델이 관객몰입에 미치는 영향 연구: 지각된 신체표현능력 및 연기몰입의 매개효과

Q: 이 논문에서 정의한 관객몰입이란 무엇인가?

관객몰입은 AI 기반 대중음악 공연에서 관객이 아티스트의 신체 표현과 연기 몰입을 관찰하고 해석하며, 이를 통해 자신의 심리적·정서적 몰입과 경험을 형성하는 상태를 의미한다. 이는 단순한 시청각 자극 반응을 넘어 감정적·신체적 표현 요소와 긴밀히 연결된다.

Q: AI 기반 공연 혁신 요인이 관객몰입에 미치는 영향은 무엇인가?

연구 결과, AI 기반 공연의 혁신성, 신뢰성, UI 편의성은 관객몰입에 유의한 긍정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 지각된 신체표현능력(표현성, 의미성, 개성)과 지각된 연기몰입(사고와 행동의 일치성, 정신적 몰두, 시간 개념 상실)이 이 관계를 부분적으로 매개한다. 다만, 다양성이나 UI 편의성은 일부 경로에서 매개효과가 없었다.

이쟁; 진중양

doi:10.35174/JKCI.2025.09.25.3.287

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저자정보: 이쟁 (강원대학교) 진중양 (강원대학교)

저널정보: 한국문화산업학회 문화산업연구 문화산업연구 제25권 제3호

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본 연구는 AI 기반 대중음악 공연에서 기술적 혁신 요인이 관객몰입에 미치는 영향을 실증적으로 규명하고, 이 과정에서 지각된 신체표현능력과 지각된 연기몰입이 매개 역할을 수행하는지를 분석하였다. 연구 결과, 혁신성, 신뢰성, UI 편의성 등 AI 기반 공연의 주요 혁신 요인은 전반적으로 관객몰입에 유의한 긍정적 영향을 미쳤으며, 이는 기술적 혁신이 단순한 감상을 넘어 관객의 몰입 경험을 심화시킬 수 있음을 시사한다. 특히, 이러한 혁신 요인들이 관객이 지각하는 신체표현능력과 연기 몰입 수준에도 유의미한 영향을 미친다는 점은, AI 기반 공연이 수동적 감상에서 벗어나 능동적 참여를 유도하는 감각적·행위적 경험으로 확장될 수 있음을 보여준다. 지각된 신체표현능력의 하위 요인인 표현성, 의미성, 개성은 관객몰입에 대해 유의한 부분 매개효과를 나타내어, 기술적 요소가 관객이 인식하는 공연자의 신체 반응과 표현을 유도하고 이를 통해 몰입을 증진시킬 수 있음을 시사하였다. 반면, 다양성은 매개효과를 나타내지 않아 단순한 표현의 다양성보다는 정서적 의미 부여가 더 중요한 요인임을 보여주었다. 또한, 지각된 연기몰입의 하위 요인 중 사고와 행동의 일치성, 정신적 몰두 정도, 시간 개념의 상실은 일부 경로에서 유의미한 매개효과를 나타내, 기술적 혁신이 관객이 인식하는 공연자의 내적 몰입을 유도하고 이를 통해 몰입 상태를 심화시킬 수 있음을 확인하였다. 그러나 UI 편의성은 대부분의 경로에서 유의미한 매개효과를 보이지 않아, 단순한 조작성 향상만으로는 심층적 몰입을 유도하는 데 한계가 있음을 시사한다. 본 연구는 AI 기반 공연 환경에서 관객몰입을 구성하는 심리적·신체적 요인의 지각된 매개 역할을 규명함으로써, 기술 중심의 공연 연구를 관객 중심의 참여와 몰입 중심 연구로 확장하였다는 점에서 학문적·실무적 의의를 가진다.

This study empirically examined the effects of technological innovation factors on audience immersion in AI-based popular music performances and analyzed the mediating roles of perceived bodily expressiveness and perceived acting immersion in this process. The results showed that key innovation factors in AI-based performances, such as innovativeness, reliability, and UI convenience, generally had significant positive effects on audience immersion, suggesting that technological innovation can deepen the audience’s immersive experience beyond mere observation. Notably, these innovation factors also significantly influenced the levels of perceived bodily expressiveness and acting immersion, indicating that AI-based performances can extend beyond passive viewing to foster active, sensory, and participatory experiences. Sub-factors of perceived bodily expressiveness—expressivity, meaningfulness, and individuality—demonstrated significant partial mediating effects on audience immersion, implying that technological elements can guide audiences’ perception of performers’ bodily responses and expressions, thereby enhancing immersion. In contrast, diversity did not show a mediating effect, suggesting that the emotional significance of expressions may be more critical than mere variety. Regarding perceived acting immersion, sub-factors such as alignment of thought and action, degree of mental engagement, and loss of time perception showed significant mediating effects in some pathways, confirming that technological innovation can elicit audiences’ perception of performers’ internal immersion, thereby deepening the overall immersive state. However, UI convenience did not exhibit significant mediating effects in most pathways, indicating that improving operability alone may be insufficient to induce deep immersion. Overall, this study contributes both academically and practically by clarifying the perceived mediating roles of psychological and bodily factors in audience immersion within AI-based performance environments, thereby extending technology-centered performance research to a more audience-centered, participation- and immersion-focused perspective.

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