인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
개인화된 대화를 생성하는 인공지능 시스템 구축에 있어 페르소나(Persona)는 사용자의 특성을 반영하는 핵심적인 역할을 한다. 본 연구에서는 발화로부터 페르소나 정보를 정교하게 추출하고 응답 생성에 활용하기 위한 새로운 표현 방식으로 [핵심, 표현, 감성, 범주]의 형태로 구성된 사중항(Quadruple) 구조를 제안한다. LLM을 이용한 자동 주석 생성 방식으로 사중항 데이터셋을 구축하고, 다양한 방식의 추출 모델을 각각 구현하여 비교하였다. 학습된 모델을 활용하여 추가 검수를 통해 데이터 품질을 개선하였고, 재학습을 통해 최종 모델을 구현하였다. 추출한 사중항 정보를 응답 생성 모델에 제공하여 페르소나 구성 방식에 따른 성능 차이를 평가하였고, 우수한 성능을 보였다. 본 연구는 동적 페르소나 정보를 단순 의미 추출을 넘어 감성 및 범주 수준까지 구조화함으로써, 더욱 세밀하고 효과적인 페르소나 추출 시스템을 구현하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094346099
