인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
도시 환경에서는 생활폐기물 무단 투기와 부정확한 배출 신고로 인해 위생 악화, 민원 증가 등의 문제가 심화되고 있다. 특히 대형폐기물, PP마대, 일반쓰레기는 신고 오류나 무단 배출이 빈번하여, 수거 현장에서 폐기물의 실제 존재 여부를 신속히 확인하는 작업이 중요하다. 이에 Faster R-CNN 객체 탐지 모델을 활용하여 현장 이미지에서 폐기물 존재 여부를 자동으로 이진 분류하는 시스템을 제안하였다. 실제 수거 현장에서 촬영된 이미지를 이용해 모델을 학습하고 평가하였으며, 여섯 가지 객체 탐지 모델 비교 결과 Faster R-CNN이 F1-score 0.79 이상으로 가장 뛰어난 성능을 보였다. 이진 분류 접근은 데이터 구축 비용을 줄이고 판단 과정을 간소화하여 효율성을 높였으며, 현장 적용성과 일반화 가능성에서도 기존 방법에 비해 우위를 보였다. 향후에는 체적 추정 기법과 신뢰도 기반 보완 기능을 추가하여 시스템의 실용성과 신뢰성을 더욱 강화할 계획이다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094346464
