인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
In this paper, we study the design of a reduced-order disturbance observer (DOB) controller for robust stabilization of systems with model uncertainties. In previous research, the high-frequency gain of the nominal model had to be carefully selected so that system stability is guaranteed. However, in this study, we propose a new Q-filter and show that, by employing it, the system can be stabilized even when an arbitrary high-frequency gain is used. The autonomy of such a design can be effectively utilized to enhance control performance, such as disturbance attenuation. From the simulation study, we verified an enhancement in disturbance-rejection performance: MAPE decreased from 4.44% (conventional controller) to 1.68% (proposed controller).
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094278309