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초록·키워드
본 연구에서는 저비용 MOS 기반 E-nose를 활용해 볶음 땅콩의 저장 조건에 따른 산패를 평가하였다. AV와 POV 지표와 비교한 결과, E-nose 데이터는 LDA 분석에서 높은 분류 정확도를 보였으며, 원데이터 활용이 평균값보다 우수했다. 특히 MQ-2, MQ-3, MQ-5 센서의 조합이 산패 감지에 효과적이었다. 이 결과는 MOS 기반 E-nose가 볶음 땅콩 및 땅콩 함유 식품의 품질 평가와 모니터링에 실용적인 대안이 될 수 있음을 시사한다.
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