인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구는 반복성과 규격화가 가능한 프리팹 교량 상부거더 시공 공정 중 노듈러거더 런처가설공법을 대상으로, 확률 기반 공기 산정 및 실시간 업데이트 기법을 제안하였다. 기존의 공정계획은 다양한 외부 요인에 의해 계획 대비 실제의 변동이 심화되는 문제를 가지고 있었으며, 특히 통계 기반의 기존 샘플링 기법은 복잡한 건설 프로젝트의 실제 특성을 충분히 반영하기 어려운 한계가 있었다. 따라서, 본 연구에서는 전문 시공업체 관점에서 실사용 가능한 작업관리 시스템을 개발하고, 이를 통해 수집된 현장 데이터를 바탕으로 확률 특성을 실시간으로 업데이트하는 기법을 구현하였다. 검증 실험에서는 모집단을 기준으로 일부 표본만을 활용하여 10회 반복 업데이트를 수행한 결과, 누적 데이터가 많을수록 평균 및 분산 등 주요 확률 매개변수가 실제 모집단과 높은 유사성을 보이는 것으로 나타났다. 또한 제안된 시스템은 유의미한 건설 데이터를 수집하고, 공정 계획에 반영할 수 있는 실용성을 보였다. 본 연구는 알고리즘 검증을 중심으로 진행되었으며, 향후에는 다양한 공정에의 적용과 현장 중심의 실시간 관리체계 고도화를 통해, 공정 기간 예측의 정확도와 신뢰성을 향상시키는 후속 연구가 요구된다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094561578
