청소년과 성인 멀리뛰기선수의 시기별 경기력 양상 비교

Q: 이 논문에서 정의한 경기력이란 무엇인가?

경기력은 선수가 경기에서 발현하는 수행 능력의 결과인 경기기록을 의미한다. 이는 스포츠영재성과 발화환경의 상호작용으로 구현되며, 사회적 배경이 반영된 도덕지능과 가치 및 평판이 구성요소로 논의된다. 시간 흐름에 따라 다양한 궤적으로 변화하며 상승, 하락, 유지 등의 양상을 보인다.

Q: 청소년과 성인 멀리뛰기선수의 시기별 경기력 양상은 어떻게 다른가?

연구 결과, 청소년 선수는 미성숙으로 인해 경기력 변화에 불안정성을 경험하며, 성인 선수는 경험을 기반으로 불안정성을 조절하여 수행을 최적화한다. 이는 경력에 따른 정보 획득 활용성, 압박 조절력 차이, 최적 상태 구축 및 마지막 시기 도전 등이 반영된 결과이다.

김덕현

doi:10.47684/jcd.2025.10.27.10.279

학술저널

저자정보: 김덕현 (한국체육대학교)

저널정보: 한국코칭능력개발원 코칭능력개발지 코칭능력개발지 제27권 제10호 (통권 제113호)

오류 신고하기

피인용 1

검색

초록·키워드

본 연구는 청소년과 성인 멀리뛰기선수의 시기별 경기력 양상 비교를 목적으로 진행하였다. 2022년 4월 ~ 2024년 10월까지 대한육상 연맹과 한국실업육상연맹에 기재된 14개 대회 총 32회 경기에서 중등부(245명), 고등부(244명), 대학부와 실업부(329명) 총 818명의 남·여 멀리뛰기선수의 1위~8위까지 경기 결과를 활용하였다. 수집한 자료를 Excel을 활용해 표준점수(Z-score)로 표준화해 시기별 평균값을 산출하고 청소년과 성인으로 구분해 꺾은선 그래프로 시각화하였으며, 청소년과 성인 멀리뛰기선수의 경기력 변화에 1~2차, 2~3차, 3~4차, 4~5차, 5~6차 시기의 차이 값에 대한 표준편차를 기준으로 등락과 방향의 유사와 차이를 도출하였다. 첫째, 청소년 멀리 뛰기선수의 경기력은 1~2차 상승, 2~3차 하락, 3~4차 하락, 4~5차 상승, 5~6차 상승한다. 성인 멀리뛰기선수의 경기력은 1~2차 하락, 2~3차 상승, 3~4차 하락, 4~5차 상승, 5~6차 상승한다. 이러한 결과는 선수의 정보 누적, 정보 누적을 통한 전략 활용, 환경 변화의 적응 등이 반영된다. 둘째, 청소년과 성인 멀리뛰기선수의 시기별 경기력 양상 비교는 1~2차 시기 등락이 유사, 방향이 차이, 2~3차 시기 등락과 방향이 차이, 3~4차 시기 등락이 차이, 방향이 유사, 4~5차 시기 등락과 방향이 유사, 5~6차 시기 등락과 방향이 유사하다. 이는 경력에 따른 정보 획득의 활용성과 압박 조절력 차이, 정보 누적을 통한 최적의 상태 구축과 마지막 시기의 도전 등이 반영된다. 이상의 연구가 멀리뛰기선수의 기록 향상에 기여하길 기대해본다.

This study was conducted to compare the performance patterns of adolescent and adult long jumpers over time. From April 2022 to October 2024, 818 male and female long jumpers in middle school (245 athletes), high school (244 athletes), and university and professional divisions (329 athletes) competed in 32 games across 14 competitions registered with the Korea Association of Athletics Federations and the Korea Professional Athletics Federation. The collected data were standardized into standard scores using Excel, and the average values for each period were calculated. These were then visualized as line graphs for youth and adults. Furthermore, the similarities and differences in the fluctuations and direction of performance changes between youth and adult long jumpers were derived based on the standard deviations of the differences between the 1st and 2nd, 2nd and 3rd, 3rd and 4th, 4th and 5th, and 5th and 6th periods. First, the performance of youth long jumpers increases from the 1st to the 2nd, decreases from the 2nd to the 3rd, decreases from the 3rd to the 4th, increases from the 4th to the 5th, and increases from the 5th to the 6th. The performance of adult long jumpers decreases from the 1st to the 2nd, increases from the 2nd to the 3rd, decreases from the 3rd to the 4th, increases from the 4th to the 5th, and increases from the 5th to the 6th. These results reflect the athletes' accumulation of information, their strategic use of information accumulation, and their adaptation to environmental changes. Second, a comparison of the patterns in performance over time between youth and adult long jumpers shows that the ups and downs in the 1st and 2nd periods are similar, but in different directions, the ups and downs and their directions are different in the 2nd and 3rd periods, the ups and downs and their directions are different, the ups and downs and their directions are similar in the 3rd and 4th periods, the ups and downs and their directions are similar in the 4th and 5th periods, and the ups and downs and their directions are similar in the 5th and 6th periods. This reflects differences in the usability of information acquisition and pressure management according to experience, the establishment of an optimal state through information accumulation, and the challenge of the final period. We hope that the above research will contribute to improving the records of long jumpers.

#시기별 #경기력 #청소년 #성인 #양상 #비교 #by period #performance #youth #adult #patterns #comparison

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094557798

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료