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초록·키워드
본 연구는 3D Gaussian Splatting(3DGS)의 한계인 수정 및 변형의 어려움을 극복하기 위한 메시(mesh) 변환 기술의 동향과 콘텐츠 분야 적용 가능성을 탐구하였다. NeRF와 3DGS 기술의 발전 배경을 바탕으로, 메시 구조의 특성과 장점을 분석하고, 국내외 연구 사례를 통해 3DGS 기반 메시 변환의 기술적 흐름을 살펴보았다. 해외에서는 SuGaR, Dream Gaussian, MaGS, OMEGAS, MeshSplats 등 다양한 알고리즘이 제안되어 실시간 렌더링 성능, 편집성, 구조적 일관성을 확보하려는 시도가 활발히 이루어지고 있다. 국내 연구 또한 3D 프린팅 및 예술 및 교육 콘텐츠에서의 활용 가능성을 보여주며, 접근성과 효율성을 높이는 방향으로 확장되고 있다. 이러한 기술은 영상, 게임, 애니메이션 등에서 제작 공정을 단축하고, 기존 그래픽스 파이프라인과의 연계성을 강화하며, 비전문가도 참여할 수 있는 창작 환경을 제공할 수 있어, 향후 다양한 산업 분야로의 확장 가능성을 보여준다.
본문·목차
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