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초록·키워드
본 연구는 텍스트 마이닝 기법인 감성 분석과 의미 네트워크 분석을 활용하여 문학번역의 문체적 차이를 탐구한다. 헤밍웨이의 『노인과 바다』 한국어 번역본 3종을 대상으로 감정적 어조와 의미 구조를 계량적으로 분석하여, 번역가별 문체적 특성을 비교하였다. 감성 분석에서는 각 번역본이 드러내는 정서적 경향과 감정 분포 양상의 차이를, 의미 네트워크 분석에서는 어휘 중심성과 연결 양상에 따른 문체적 차이를 확인했다. 분석 결과, 한 번역본은 감정적 색채가 강하고 의미 구조가 응집적인 경향을 보였고, 다른 번역본은 지시적, 평가적 표현과 분산된 의미 구조가 특징으로 나타났으며, 또 다른 번역본은 감정을 절제하고 사실 전달 중심의 서술 방식을 보였다. 본 연구는 두 분석 기법을 통해 감정 및 의미 구조가 번역 문체에 미치는 영향을 다각도로 조망하였으며, 문학번역 문체 비교 연구에서 텍스트 마이닝 기법이 유용하게 적용될 수 있다는 사례를 제시한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094554671
