인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
The Lyapunov-Krasovsky function(LKF) approach has been widely used to obtain delay-dependent stability results for linear systems with time-varying delays. This approach consists in selecting an LKF and deriving linear matrix inequality (LMI) conditions that guarantee the negativity of its time derivative. It is reasonable to expect that using different LKFs for different delay intervals can lead to improved results. Recently, a few stability results utilizing this idea have been reported. This paper proposes a new method for selecting an LKF based on this approach and presents an LMI condition that guarantees system stability. Finally, the effectiveness of the proposed results is demonstrated through two well-known examples.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094554760