인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구에서는 생활체육 활성화 방안 연구를 통합적으로 분석하여 기존 생활체육 활성화 방안의 한계점 및 개선점을 도출하는 데 그 목적이 있다. 이를 위해 생활체육 활성화 방안과 관련된 선행 연구 27편에 대해서 LLM을 적용한 질적 메타분석 방법을 활용하였으며, LLM은 방대한 텍스트 데이터를 기반으로 한 인공지능 모델로서 수십억 개의 단어로 훈련되어 문장 구조, 맥락적 의미, 감정까지 파악할 수 있어 연구자의 주관성을 최소화하고 분석 결과의 객관성을 높일 수 있는 방법론이다. 이에 따른 결과는 다음과 같다. 첫째, 생활체육 활성화 방안에 대한 대표 범주는 시설 및 인프라 개선, 맞춤형 프로그램 개발, 홍보 및 정보 접근성 강화, 지역 협력네트워크 강화, 재정 지원, 정책 지원, 지도자 교육 강화, 생활체육 단체 설립, 기술 융합 등의 아홉 가지 대표 범주로 나타났다. 둘째, 빈도분석 결과는 시설 및 인프라 개선, 홍보 및 정보 접근성 강화, 맞춤형 프로그램 개발, 정책 지원, 지도자 교육 강화, 재정 지원, 지역 협력 네트워크 강화, 생활체육 단체 설립, 기술 융합 등의 순으로 높은 빈도수를 나타냈다. 셋째, 아홉 가지의 대표 범주는 시간적 흐름에 따라 활성화 방안의 세부 내용이 다르게 제시되고 있다. 이와 함께 본 연구 결과에 대한 실무적 시사점 및 제언이 제시되었다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094534955
