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초록·키워드
목적 : 본 연구의 목적은 생성형 인공지능을 활용하여 도출된 영유아 고빈도 어휘 목록의 타당성을 다각적으로 살펴보고, 어휘 발달 연구의 새로운 접근법으로 인공지능의 활용 가능성을 탐색하는 데 있다.
방법 : ChatGPT-4.0을 통해 18~36개월 영유아의 고빈도 어휘 목록을 생성하고, 전문가 11명이 참여하여 발달, 기능, 빈도 측면에서 타당도를 평가하였다. 이를 타당도 기준에 따라 적합한 어휘를 선정하였으며, 선정된 추출 비율을 분석하였다. 또한, 선정어휘와 국내 표준화 어휘 검사도구인 한국판 맥아더-베이츠 의사소통발달 평가(K M-B CDI)의 목록을 비교하여 일치율을 분석하였다.
결과 : 첫째, ChatGPT-4.0에 기반한 생성어휘 486개 목록은 전반적으로 발달, 기능, 빈도 측면에서 적합 기준을 충족하였다. 둘째, 기준을 충족하는 적합 어휘는 313개 어휘가 선정되었으며, 전체 목록의 64.40%에 해당되었다. 사람 어휘가 24개, 신체 어휘 28개, 동물 어휘 39개, 음식 어휘 42개, 사물 어휘 53개, 행동 어휘 48개, 상태 어휘 37개, 장소 어휘 15개, 자연 어휘 10개, 색깔 어휘 7개, 숫자 어휘 5개, 모양 어휘 5개 등이 선정되었다. 셋째, 선정어휘와 K M-B CDI 목록과의 일치율은 77.00%로 나타났다.
결론 : 이러한 결과는 AI 기반 어휘 목록이 기존 표준화 검사도구의 범위를 보완하면서도, 변화하는 언어 환경을 반영할 수 있음을 시사한다. 본 연구는 AI를 활용한 어휘 발달 연구의 가능성을 제시하였으며, 영유아 교육 및 언어재활 현장에서 평가와 중재 자료로 참고될 수 있는 기초자료를 마련하였다.
방법 : ChatGPT-4.0을 통해 18~36개월 영유아의 고빈도 어휘 목록을 생성하고, 전문가 11명이 참여하여 발달, 기능, 빈도 측면에서 타당도를 평가하였다. 이를 타당도 기준에 따라 적합한 어휘를 선정하였으며, 선정된 추출 비율을 분석하였다. 또한, 선정어휘와 국내 표준화 어휘 검사도구인 한국판 맥아더-베이츠 의사소통발달 평가(K M-B CDI)의 목록을 비교하여 일치율을 분석하였다.
결과 : 첫째, ChatGPT-4.0에 기반한 생성어휘 486개 목록은 전반적으로 발달, 기능, 빈도 측면에서 적합 기준을 충족하였다. 둘째, 기준을 충족하는 적합 어휘는 313개 어휘가 선정되었으며, 전체 목록의 64.40%에 해당되었다. 사람 어휘가 24개, 신체 어휘 28개, 동물 어휘 39개, 음식 어휘 42개, 사물 어휘 53개, 행동 어휘 48개, 상태 어휘 37개, 장소 어휘 15개, 자연 어휘 10개, 색깔 어휘 7개, 숫자 어휘 5개, 모양 어휘 5개 등이 선정되었다. 셋째, 선정어휘와 K M-B CDI 목록과의 일치율은 77.00%로 나타났다.
결론 : 이러한 결과는 AI 기반 어휘 목록이 기존 표준화 검사도구의 범위를 보완하면서도, 변화하는 언어 환경을 반영할 수 있음을 시사한다. 본 연구는 AI를 활용한 어휘 발달 연구의 가능성을 제시하였으며, 영유아 교육 및 언어재활 현장에서 평가와 중재 자료로 참고될 수 있는 기초자료를 마련하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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