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대한공간정보학회 대한공간정보학회지 대한공간정보학회지 제33권 특별호
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    초록·키워드

    다양한 비공간정보를 공간정보로 활용하기 위해서, 비정형 텍스트 문구를 기반으로 실내외 공간에서 기존보다 상세한 위치를 추정하고 이를 공간정보로 변환하기 위한 기술 개발이 진행중에 있다. 이러한 기술의 기반이 되는 level of detail (LOD)를 재검토하고, 세부적인 기준을 보완 및 확장한다. 이에 따라 실내외 공간 객체 간의 계층적·의미적 관계를 일관성 있게 표현할 수 있는 데이터 구조를 설계하여 제안한다. 제안된 모델은 city geography markup language (CityGML) 대표 항목과의 매핑을 통해 연계성을 검증하였으며, 계층 구조와 형상 유형, 실내외 구분, 다중 식별자, 개구부 관리 등 설계 요소를 반영한 entity relationship diagram(ERD)를 구축하여 구조적 타당성을 확인하였다. 본 연구의 결과가 제품으로써 디지털트윈, 실내외 내비게이션, 긴급 대응 등 다양한 응용 분야에서 활용되길 기대한다.
    #비공간정보 연계 #시맨틱 지오코딩 #비정형 텍스트 위치추정 #Non-spatial Data Integration #Semantic Geocoding #Level of Detail #Unstructured Text-based Location Inference

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