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초록·키워드
본 논문에서는 반려견의 건강 상태를 예측하고 관리할 수 있는 안드로이드 플랫폼 기반의 모바일 펫 헬스케어 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이 애플리케이션은 딥러닝 기반의 이미지 분석 기법을 활용하여 반려견의 안구 및 피부 질환을 조기에 예측할 수 있으며, 견종 분류 기능을 통해 유전 질환 관련 정보를 제공한다. 또한, 스마트폰의 가속도 센서와 GPS 기능을 연계하여 산책 일지를 자동으로 기록하고, 사용자의 위치를 기반으로 주변 동물병원을 안내함으로써 반려견의 일상적인 건강 관리에 도움을 준다. 이 애플리케이션은 안드로이드 플랫폼 환경에서 최적화되어 구현되었으며, 사용자는 직관적인 인터페이스를 통해 반려견의 건강 상태를 효율적으로 관리할 수 있다. 향후 AI 학습 데이터를 축적하고 알고리즘을 개선한다면, 반려견을 넘어 다양한 반려동물의 질환 예측 및 맞춤형 관리 서비스로 발전할 수 있다.
본문·목차
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094820205
