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초록·키워드
현대 스포츠 분석 시스템은 고비용 문제로 엘리트 선수 중심으로 활용되어, 아마추어 선수나 동호인이 접근하기 어려운 기술 격차 문제가 존재한다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하고자 일반적인 단일 카메라 영상만으로 테니스 선수의 이동 거리를 측정하는 방법을 제안한다. YOLOv8n과 DeepSORT를 결합하여 선수를 안정적으로 탐지 및 추적하고, 코트 특징점 기반의 호모그래피 변환을 통해 2D 영상 좌표를 실제 코트의 미터(m) 단위 좌표로 변환한다. 이후, 칼만 필터를 통해 궤적을 보정하여 이동 거리에 대한 지표를 산출한다. 실제 테니스 경기 영상에 적용한 결과, 수동 분석 도구 대비 평균 85.26%의 이동 거리 측정 정확도를 달성하였다.
본문·목차
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