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논문 기본 정보

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(Chonnam National University) (Chonnam National University)
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대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제74권 제12호
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    This study proposes a carbon-aware power distribution system management algorithm that addresses the uncertainties of photovoltaic (PV) generation output. To model this uncertainty, we adopt a Wasserstein metric-based distributionally robust chance constrained programming (DRCCP) framework, that could estimate the distributional ambiguity using historical data samples. Furthermore, to operate the power distribution system environmentally friendly generating low carbon emissions, we integrate the concept of carbon emission flow into the power management strategy. This concept quantitatively estimates virtual flow and generation of carbon emissions associated with power flows in the power system. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm significantly reduces total carbon emission in the distribution system considering the PV uncertainties.
    #Carbon Emisison Flow #Power Distribution System #Photovoltaic Uncertainty #Distributionally Robust Chance Constrained Programming

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