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초록·키워드
Controller Area Network (CAN) bus 프로토콜은 네트워크 보안 취약성으로 인해 메시지 주입 공격에 취약하다는 구조적 한계가 있어 이를 위한 침입 탐지 에이전트가 요구된다. 본 논문에서는 메시지 주입 공격에 대한 효과적인 침입 탐지를 위해서, 시계열적 패턴을 파악할 수 있는 4가지 종류의 순환 신경망으로 침입 탐지를 수행하여 성능을 비교하고, 신경망 구조가 성능 변화에 미치는 영향을 분석하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094692434