인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
This paper presents an error-aware approximate 4-2 compressor design that enables a balanced trade-off between hardware efficiency and computational accuracy in approximate multipliers. The proposed design consists of two key components: a logic-simplified approximate compressor and a selective error compensation mechanism. The first component refines the Boolean expressions of an existing approximate 4-2 compressor to reduce area and power consumption. The second component introduces a lightweight correction circuit that targets high-probability error patterns, effectively minimizing the overall error distance. When implemented in a 32-nm CMOS technology, experimental results show that the proposed designs reduce area and power by up to 15% compared to existing approximate equivalents while achieving competitive accuracy metrics. The proposed multipliers are also applied to image processing and deep learning tasks to validate their practical benefits in error-resilient computing scenarios.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094676805