인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
This paper proposes a switch open fault detection method for a dual three-phase inverter system by using the DC-link current ripple analysis in an asymmetric six-phase permanent magnet synchronous motor (PMSM). When a switch open fault occurs, specific ripple components appear in the DC-link current at either the fundamental or double the fundamental frequency, depending on the type of open fault. To extract these ripple components, the proposed method applies a variable high-pass filter (VHPF), followed by a variable all-pass filter (VAPF) to introduce a 90-degree phase shift and enable peak value estimation. A low-pass filter (LPF) is then used to suppress high-frequency noise, and correlation analysis with phase current signals is conducted to detect the fault. The proposed algorithm requires no additional hardware and has been experimentally validated using a propeller benchmark system. The experimental results demonstrate its effectiveness in identifying not only the occurrence of faults but also the specific faulty phase.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-094658978