국내 스마트폰 이용자들의 앱 의존에 대한 로그 데이터 분석

Q: 이 논문에서 정의한 스마트폰 앱 의존이란 무엇인가?

특정 앱 카테고리에 대한 사용 편중을 의미한다. 이는 기존의 병리적 중독 개념을 넘어 행동적, 기능적 의존 개념으로 확장한 것으로, 사용자의 앱 이용 행태 차이를 설명하기 위한 지표로 활용된다.

Q: 스마트폰 앱 의존도에 영향을 미치는 주요 요인과 그 특성은 무엇인가?

연구 결과, 개인의 성별과 연령, 행동 및 가구 속성이 앱 의존도에 유의미한 영향을 미친다. 남성과 젊은 층은 오락 및 정보 탐색 앱에, 여성과 고연령층은 사회적 상호작용 및 실용적 앱에 더 의존하는 경향을 보인다.

박소민; 김재규; 김찬동; 김성태

doi:10.20879/kjjcs.2025.69.6.008

학술저널

저자정보: 박소민 (고려대학교) 김재규 (고려대학교) 김찬동 (고려대학교) 김성태 (고려대학교)

저널정보: 한국언론학회 한국언론학보 韓國言論學報 제69권 제6호

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본 연구는 대규모 모바일 패널 로그 데이터를 활용하여 스마트폰 앱 사용 패턴과 개인적·행동적·환경적 요인이 앱 의존도에 미치는 영향을 분석하였다. 분석 결과, 온라인 동영상 서비스(over-the-top [OTT]), 소셜, 인터넷 검색 엔진, 게임, 커뮤니케이션, 금융, 라이프스타일, 앱테크, 쇼핑 앱 등 주요 카테고리에 대한 의존도가 높은 것으로 나타났으며, 특히 하루 스마트폰 사용 시간의 약 20%를 OTT에 할애하는 것으로 확인되었다. 성별과 연령은 사용자가 어떤 유형의 앱을 사용하는지를 결정하는 중요한 요인으로 작용했다. 남성은 정보 탐색과 오락 중심, 여성은 사회적 상호작용과 생활 관리를 목적으로 둔 앱을 주로 사용하였다. 저연령층의 경우 OTT, 소셜, 게임과 같은 오락 중심 및 사회적 기능의 앱에 더 높은 의존도를 보인 반면, 고연령층은 금융이나 커뮤니케이션과 같은 실용적이고 일상 업무 중심의 앱에 더 크게 의존하는 경향을 보였다. 또한, 행동 속성에서는 온라인·모바일 게임 빈도, 온라인 쇼핑, 그리고 SNS 활동 빈도가, 환경 속성에서는 가구 소득이 대부분의 앱 의존도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 앱 유형별로 의존도에 영향을 미치는 요인이 상이하다는 점을 실증적으로 확인하며, 스마트폰 과의존에 대한 유형별 맞춤형 대책이 필요함을 시사한다. 더 나아가 스마트폰 과의존 연구에서 특정 요인에만 집중하기보다 다차원적 접근이 요구됨을 보여주었으며, 로그 데이터 기반의 정교한 분석이 스마트폰 사용 및 의존 연구의 확장에 기여할 수 있음을 제시한다.

This study investigated smartphone usage patterns and the effects of personal, behavioral, and household factors on application dependency by analyzing large-scale mobile panel log data. Specifically, the study analyzed category-level application dependency by examining daily usage time, dependency frequency, and average dependency scores across major application types. The results revealed high dependency on core application categories—such as over-the-top (OTT), social networking, Internet search engines, gaming, communication tools, finance, lifestyle, reward-based, and shopping—with approximately 95% of participants predominantly utilizing these categories and dedicating nearly 20% of their daily smartphone time to OTT. Notably, gender and age emerged as important determinants of which types of categories users engaged with: men exhibited higher dependency on information-oriented and entertainment-related applications, while women showed stronger dependency on social interaction and daily-life management applications. Younger users showed higher dependency on entertainment-oriented and social applications, whereas older users exhibited greater reliance on practical and task-oriented applications. Moreover, various variables significantly influenced each category dependency; for instance, household income was closely linked to differences in usage patterns, but the effects varied considerably across categories. Individuals with higher online gaming frequency showed increased dependency on gaming applications while exhibiting reduced dependency across other categories. Likewise, greater engagement in social networking service (SNS) or online shopping heightened dependency on their corresponding applications but was associated with lower dependency on unrelated categories, indicating a selective and purpose-driven pattern of smartphone reliance. The results carry both theoretical and practical implications. First, this study empirically demonstrates that the factors influencing dependency differ across categories. These findings underscore the need for category-specific strategies when addressing smartphone dependency. For example, users heavily reliant on gaming applications may require targeted interventions that promote healthier usage and better management habits. The study also highlights the advantages of behavioral data over self-reported surveys, since log-based behavioral traces eliminate recall and social-desirability biases, allowing the findings to reflect actual user behavior more accurately. Lastly, the results reveal that personal, behavioral, and household factors collectively shape diverse usage patterns. By considering multiple dimensions, this study offers a comprehensive perspective on smartphone and application reliance and suggests the importance of tailored approaches in mitigating potential negative impacts of pervasive mobile technology. As mobile technologies continue to evolve, deeper investigations into cultural and technological contexts can enhance our understanding and inform more robust strategies for managing smartphone reliance. Ultimately, this research illuminates the multifaceted nature of application dependency and underscores the need for comprehensive, collaborative approaches that account for individual differences and evolving technological trends.

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