인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
비형상 도포기는 접착제나 그 외 액상의 소재를 정형화되지 않은 부품에 균일하게 도포하는 기계로 다양한 산업제품에 사용된다. 비형상 도포기의 공정 과정에서 높은 열과 진동이 발생하여 제품의 고장이 발생한다. 이는 공정의 신뢰도를 낮출 뿐 아니라 공정의 속도에도 영향을 미친다. 따라서, 본 연구에서는 비형상 도포기의 고장 데이터를 가상환경에서 추출하기 위해 공정 과정 중 고장 감지에 효과적인 진동에 의한 체인 핀의 파손에 의한 체인의 진동 데이터를 활용하는 Digital Twin 모델 구축 방안을 활용한다. Catia V5, Solid works와 같은 3D design 프로그램과 Unity 프로그램을 이용하여 비형상 도포기의 공정 전체 모델과 후 핀의 파괴에 따른 고장 모델을 구축한다. 구축한 모델을 Unity 시뮬레이션을 통한 정상운용 데이터와 고장 데이터를 추출한다. 이를 실제 비형상 도포기의 Speed-Reducer에 부착한 진동센서를 통해 얻은 Real-Time 데이터와 비교를 통해 최종적으로 수집한 데이터를 코사인 유사도, DTW를 활용하여 검증한 후 신뢰성 있는 데이터를 추출하고자 한다. 이는 현실에서 얻기 어려운 고장 데이터를 가상으로 얻어냄으로써 고장예측, 여러 고장 모델들을 만드는 등의 활용성이 놓은 데이터를 뽑아낼 수 있다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-095640032
