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초록·키워드
엣지 컴퓨팅은 클라우드의 지연 시간 및 대역폭 제약을 극복하는 핵심 기술이나, 분산된 노드환경은 독립 장애와 상관된 장애에 취약하다. 이에 본 연구는 1) 선행 SRN 모델을 확장하여 상관된 장애를 통합하고, 2) HA 및 LM 정책의 오버헤드를 반영한 용량 중심 가용성(COA) 메트릭을 정의한 후, 3) 이산 사건 시뮬레이션으로 민감도 분석을 수행하였다. 분석 결과, 장애 발생 간격이 긴 경우 HA+LM 결합 정책이 우수했으나, 상관된 장애 노드 수가 임계값(5개)을 초과하면서 정책성능 역전이 발생하였다. 대규모 장애 시 LM의 노드 탐색 오버헤드가 복구를 지연시켜 HA 단독정책이 더 높은 COA를 제공하기 때문이다. 본 연구는 상관된 장애 규모에 따른 적응형 복구 전략의 필요성을 시사한다.
본문·목차
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