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초록·키워드
본 논문에서는 저해상도 이미지 및 저수준 검출 결과로부터 추적이 요구되는 항공 전투 시나리오 환경에 대한 객체 추적 가이드라인을 제시한다. 기존 검출 기반 추적 알고리즘은 고성능 디바이스에서 평가되지만, 실제 전장 환경에서는 자원이 제한되기 때문에 고해상도 및 고수준 검출결과를 활용하기 어렵다. 하지만 저수준 검출 결과만 사용할 수 있는 상황에 대해서는 분석이 미비하다. 본 논문에서는 검출 신뢰도에 따라 검출 신뢰도가 높을수록, 추적기가 Average IoU가 향상되고, FP (False Positive)가 감소되는 것을 입증한다. 그리고 고해상도/저해상도 환경에서 최신 검출 기반 추적 알고리즘 간의 추적 메트릭을 비교한다. 이를 통해 FP를 줄일지, FN (False Negative)을 줄일지에 대한 추적 전략을 제공한다. 결과적으로, 우리는 항공 전투 시나리오에서 추적 정확도는 검출 신뢰도에 의존한다는 것과, 연관 알고리즘은 FP와 FN을 조절하는 역할임을 나타내는 추적 알고리즘 가이드라인을 제공한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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