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초록·키워드
이 논문은 3.1 운동 이후 좌절된 독립운동의 사상적 방향성을 모색하기 위해 집필된 역사적으로 가치와 중요도가 높은 「조선민시론」의 저자 판별 문제를 전산적, 계량적 방법을 적용하여 해결하는 것을 주된 목표로 하였다. 이를 위해 『동명』에 실린 11개의 「조선민시론」 텍스트를 비롯하여 그 후보 저자군인 최남선의 텍스트 15편, 그리고 염상섭의 텍스트 16편을 직접 입력하고 현대어 표기로 변환한 후 저자 판별의 자질 추출을 위해 형태소 정보를 부착하였다. 이렇게 구축된 텍스트를 대상으로 다양한 언어 자질값으로 구성된 단일 자질 실험과 복합 자질 실험을 수행하였고 그 결과로 저자 판별의 정확성이 97.62%에 이르는 것으로 확인되었으며, 여기에 더하여 MDS와 UMAP이라는 차원축소 기법을 활용하여 분석한 결과 「조선민시론」의 저자가 최남선 임을 객관적인 방법으로 규명할 수 있었다. 이 연구는 현대 표기법을 따르지 않는 일제강점기 문헌들을 일일이 전처리 과정을 통해 처리하고 다양한 저자 판별 기법을 적용하여 역사적으로 중요한 텍스트 중 하나인 「조선민시론」의 저자 문제를 해결하였다는 점에서 의의가 있다. 또한 인공지능이 급속도로 발전하고 있는 시점에서 한국어의 저자 판별 문제를 해결하기 위해서는 개화기, 근대국어 시기의 다양한 표기를 어떻게 정규화할 수 있는지, 또 후보 저자군이 다수이고 참조할 텍스트의 규모가 방대할 경우 이를 어떻게 해결할 수 있을지 등이 향후 주요한 과제가 될 것이라고 전망하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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