인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구는 국제선 항공화물 통계의 각 지역별 동향과 방향성을 파악하여 향후 국내 항공화물수출의 증대를 위한 방향성을 찾아보는데 목적이 있다. 이를 위해 통계청 국가통계포럼의 국제선 지역별 통계, 화물에서 필요한 자료를 검색하였다. 선정된 지역은 국제항공 물동량이 많이 발생되는 일본, 중국, 아시아, 미주, 유럽, 중동, 대양주를 선정하였다. 분석기간은 2005년 1월부터 2025년 8월까지 총 248개월이고 전년도 동월대비 증감률을 산출하였다. 실증분석을 위해서 Excel은 수치분석을 위해 사용되었고, 지표분석과 모형분석을 위해서 E-Views를 활용했다. 분석결과, 각 지역별 화물통계의 상승률은 대양주, 중동, 중국, 아시아, 일본, 유럽, 미주 순으로 높게 나타났다. 상관관계는 총계에 대해 아시아, 유럽, 일본, 중국, 미주, 중동, 대양주 순으로 높게 나타났다. Scatter 분석결과, 총계에 대해 아시아와 유럽, 일본, 중국은 매우 유사한 방향성을 보인 반면 대양주는 총계에 대해 방향성이 매우 낮아 보였다. 각 지역별 국제선 항공통계에는 운항(편), 여객(명), 화물(톤)이 있는데 본 연구는 화물만 다루고 있어 아쉬움이 있다. 향후 연구에서는 운항, 여객, 화물을 함께 분석하여 상호연관관계를 찾아보는 연구가 필요할 것으로 보인다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-095587549
