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논문 기본 정보

저자정보
(Fulton Science Academy Private School) (Stanford University)
저널정보
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 지능정보연구 제31권 제4호
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    초록·키워드

    본 연구는 이중과정 이론의 관점에서 소셜 미디어 참여의 인지적 기반을 탐구한다. 우리는 노력이 적게 드는 상호작용(‘좋아요’)은 단순한 휴리스틱 단서에 의해 유도되는 반면, 노력이 많이 드는 상호작용(‘댓글’)은 더 깊고 체계적인 처리에 의존한다는 가설을 검증한다. 정서적, 시간적, 노출 특성을 포함하는 600곡의 데이터셋을 분석하여, 우리는 예측 가능성에서 뚜렷한 비대칭을 발견했다. 그래디언트 부스팅 모델은 ‘좋아요’ 분산의 98%를 설명했으며, 이 결과는 주로 노출에 의해 주도되었으나 정서가(valence)와 각성(arousal)에 의해 유의미하게 향상되었다. 반면, 동일한 모델은 ‘댓글’ 분산의 41%만을 설명했다. 이러한 비대칭은 이중과정 모델에 대한 강력한 경험적 증거를 제공하며, 온라인 행동의 예측 가능성이 그것이 요구하는 인지적 노력의 직접적인 함수임을 시사한다.
    #Social media engagement #Dual-process theory #Emotional and temporal features #Gradient boosting regression #Order-of-magnitude accuracy #소셜 미디어 참여도 #이중과정 이론 #정서·시간 특성 #그래디언트 부스팅 회귀 #자릿수 정확도

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