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초록·키워드
최근 무기체계의 발전에 따라 작전 중 함정은 단 한 번의 피격만으로도 임무 능력이 크게 저하될 수 있어, 설계 단계에서부터 수중 방사 소음·레이더 반사 단면적·적외선 신호 등 피탐성 요소를 고려한 취약부위 식별과 구조적 보강이 필수적이다. 기존 음향 표적강도 기반 피격 위치 분석은 CPU를 활용한 물리광학법에 기반하기에 모델 요소수, 크기 등에 따라 계산 시간이 급증할 수 있는 단점이 있다. 본 연구에서는 WebGL을 활용한 이미지 기반 물리광학 기법을 제안하여 표면 요소 산란 기여도를 픽셀 강도로 투영하고 GPU 병렬 처리를 통해 등가 산란 중심을 효율적으로 산출할 수 있는 가능성을 확인하고자 한다. 구·정육면체·압력선체 및 BeTSSi 모델을 통해 검토한 결과, 제안된 방식이 기존 방법 대비 계산 시간을 크게 단축하면서 정확도를 유지할 수 있음을 확인하였으며, 다양한 입사각 분석을 통해 산란 집중 영역을 규명하여 피탐성–취약성 연계 해석의 가능성을 제시하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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