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초록·키워드
디지털 환경에서 전통 문양을 효과적으로 검색하는 것은 여전히 큰 과제로 남아 있다. 특히 투자(토가) 문양과 같이 시각적 상징에 기반한 전통 문양은 표준화된 텍스트로 정확히 표현하기 어렵기 때문에 텍스트 기반 검색에 구조적 한계가 존재한다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하기 위해 스케치 기반과 텍스트 기반 검색 방식의 인지부하 차이를 비교하였다. 이를 위해 아이 트래킹 지표(시선 고정 시간, 도약 폭, 동공 크기)와 NASA-TLX를 활용한 통제 실험을 실시하여 객관적·주관적 인지부하를 분석하였다.실험 결과, 스케치 기반 검색이 텍스트 기반 검색보다 인지부하가 낮았으며, 특히 시각적으로 복잡한 문양을 다루는 과제에서 차이가 두드러졌다. 이는 스케치 입력이 사용자의 시각 지각을 직접적으로 활용하게 하여 언어적 변환 과정을 줄이기 때문으로 해석된다. 본 연구는 동질적인 참여자를 대상으로 한 탐색적 연구로, 디지털 문화유산 검색 시스템 설계에 대한 초기적 시사점을 제공한다. 향후 연구에서는 참여자 구성을 다양화하고 스케치–텍스트 융합 기반의 다중 모달 검색 방안을 탐색할 예정이다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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