인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
This study aims to improve point cloud quality and the reliability of terrain interpretation by systematically suppressing outliers caused by waveform overfitting during airborne bathymetric LiDAR full waveform decomposition. PGD (Progressive Gaussian Decomposition) is applied to separate surface and seafloor returns and to extract individual parameters such as the centroid and width for each waveform component. The spatial similarity among neighboring waveforms is then exploited to define statistical thresholds for outlier removal and to detect anomalous valid signal ranges, followed by refinement of these ranges, which suppresses unnecessary decomposition in intervals without signal. Experimental results show that mitigating overfitting reduces the number of noise points by approximately 73% compared with the conventional processing, while preserving the spatial continuity of bottom point distribution and of surface and seafloor cross sections. These findings demonstrate that valid signal range refinement and outlier removal based on neighboring waveform statistics constitute an effective strategy for airborne bathymetric LiDAR data processing and terrain interpretation.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-095556955
