인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구에서는 국내 20개 대학의 ‘생성형 AI 활용 가이드라인’(이하 ‘가이드라인’으로 약칭함)을 체계적으로 분석하기 위해 70개 항목으로 구성된 매트릭스를 개발하였다. 이 매트릭스는 공통, 학습자, 교수자, 연구자, 실무자 등의 5개 영역으로 구성되며, 3단계 코딩 시스템을 통해 각 대학의 가이드라인을 정량적으로 평가하였다. 분석 결과, 공통 영역(달성률 43%)과 학습자·교수자 영역(44%, 37%)은 상당수 대학이 다루고 있으나, 연구자 영역(21%)과 실무자 영역(7%)은 현저히 낮은 달성률을 보여 영역 간 심각한 불균형이 확인되었다. 이는 국내 대학들이 생성형 AI를 교수·학습의 도구로 생각하는 경향이 강하지만, 연구나 행정의 도구로서는 크게 관심을 가지지 않는 것으로 해석된다.
이러한 분석을 토대로 본 연구는 향후 가이드라인 개발을 위한 세 가지 핵심 원칙을 제시하였다. ‘완전성의 원칙’은 5개 영역의 균형적 발전을, ‘실효성의 원칙’은 추상적 선언에서 구체적 실행 지침으로의 전환을, ‘체계성의 원칙’은 구성원별 맞춤식 지침과 투명한 거버넌스 구축을 강조한다. 이와 더불어 본 연구는 단계적 발전 로드맵과 대학 표준 프레임워크를 제시하여 가이드라인의 개발에 실질적 방향을 제공하고자 하였다.
이러한 분석을 토대로 본 연구는 향후 가이드라인 개발을 위한 세 가지 핵심 원칙을 제시하였다. ‘완전성의 원칙’은 5개 영역의 균형적 발전을, ‘실효성의 원칙’은 추상적 선언에서 구체적 실행 지침으로의 전환을, ‘체계성의 원칙’은 구성원별 맞춤식 지침과 투명한 거버넌스 구축을 강조한다. 이와 더불어 본 연구는 단계적 발전 로드맵과 대학 표준 프레임워크를 제시하여 가이드라인의 개발에 실질적 방향을 제공하고자 하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-095557952
