Modeling and Design Optimization of an Axial Circumferential E-type Linear Rotary Switched Reluctance Motor

Q: 이 논문에서 정의한 ACE-LRSRM이란 무엇인가?

ACE-LRSRM은 제한된 부피, 다중 운동 모드 및 고출력 밀도 성능을 갖춘 축방향 원주형 E-타입 선형 회전 스위치드 릴럭턴스 모터이다. 이는 선형 및 회전 유닛으로 구성된 이중 구동 구조를 가지며, 이들은 자기적으로 독립적이다. 이를 통해 높은 공간 활용도와 다양한 작동 모드를 제공한다.

Q: ACE-LRSRM의 다중 목표 최적화는 성능에 어떤 영향을 미치는가?

연구 결과, TOPSIS 방법을 이용한 ACE-LRSRM의 다중 목표 최적화는 선형 유닛의 평균 힘을 4.58% 증가시키고 힘 리플을 21.59% 감소시켰다. 또한, 회전 유닛의 평균 토크는 28.00% 증가하여 모터의 전반적인 성능이 크게 향상되었다.

Shuai Xu; Shuyu Liu; Zhenfan Bu; Ge Qi; Jikai Si; Peixin Wang; Rui Nie; Guoqiang Han

doi:10.4283/JMAG.2025.30.4.582

학술저널

저자정보: Shuai Xu (Zhengzhou University) Shuyu Liu (Zhengzhou University) Zhenfan Bu (Zhengzhou University) Ge Qi (Zhengzhou University) Jikai Si (Zhengzhou University) Peixin Wang (Zhengzhou University) Rui Nie (Zhengzhou University) Guoqiang Han (China University of Mining and Technology)

저널정보: 한국자기학회 Journal of Magnetics Journal of Magnetics Vol.30 No.4

오류 신고하기

피인용 0

검색

초록·키워드

Accurate modeling and rapid optimal motor design are critical to meet modern industrial requirements while balancing manufacturing burdens. In this paper, an axial circumferential E-type linear rotary switched reluctance motor (ACE-LRSRM) with limited volume, multiple motion modes and high-power density performance is proposed. First, the ACE-LRSRM structure is introduced, and the operation principles of the motor in different modes are analyzed. Afterward, the equivalent magnetic circuit method is introduced to improve the parameter-solving process of the Maxwell tensor method, and a mathematical model of the ACE- LRSRM is established to analyze the electromagnetic characteristics of the motor in linear and nonlinear cases. Additionally, Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution is used to optimize the multiobjective design of the motor and improve its target performance. Finally, the validity of the modeling and design optimization of the ACE-LRSRM is verified through comparative finite element analysis.

#linear rotary motor #switched reluctance motor #improved Maxwell tensor method #equivalent magnetic circuit method #multiobjective optimization

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

UCI(KEPA) : I410-151-26-02-095545710

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록·키워드

참고문헌

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

본문·목차

DBpia Pick! 추천 자료

함께 본 자료

저자 정보

최근 본 자료 전체보기

피인용 자료 DBpia에 구축된 참고문헌을기준으로 집계되어, 타 사이트의피인용 수와 다를 수 있습니다.

댓글(0)

피인용 자료