인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
연주자의 음악적 해석과 다른 연주자와의 상호작용 및 즉흥성에 그 중심을 두어온 재즈는 기계적이고 정형화된 연주(Strict Performance)방식 보다는 표현적 연주(Expressive Performance)방식을 적극적으로 활용하고 있는 음악이다. 본 논문은 DAW를 기반으로 만들어지는 기계적 정확성보다 연주자의 해석과 상호작용을 중시하는 장르에서 연주자 간 표현적 타이밍(Expressive Timing)을 과학적이고 실증적 방법으로 규명하고자 하였다. 특히 재즈에서 리듬의 중심적 역할을 하는 드럼과 베이스 간의 미세한 시간적 차이가 어떤 양상으로 나타나며 음악적으로 어떤 의미를 갖는지 알아보았다. 그동안 재즈에서 타이밍에 관한 연구는 주로 악보나 연구자의 청각에 의존한 정성적 분석에 머물러, 연주자 간의 동적인 상호작용이나 미시적인 타이밍 변화를 포착하는 데 한계가 있었다. 또한 특정 드러머나 베이시스트를 대상으로 한 부분적, 단독적 타이밍 연구가 일부 있었지만, 표현적 타이밍을 연주자 간 상호작용 관점에서 분석한 논문은 존재하지 않았다. 본 연구는 마일스 데이비스의 So What을 중심으로 솔로 유형과 곡 편성 차이를 고려하여 표현적 타이밍을 다각도로 분석하였다. 컴퓨터 소프트웨어를 활용하여 드럼과 베이스의 온셋(Onset) 데이터를 추출하고, 두 악기 간의 타이밍 상호작용을 4가지 핵심 지표(평균 템포, 템포 변동성(표준편차), 평균 래그(시간차), 동조화율)로 산출하여 비교하였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-095536962
