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초록·키워드
본 연구는 도시 문화유산 현장에서의 탐색 및 학습 경험을 향상시키기 위해 LLM 기반의 모바일 증강현실 상호작용 시스템을 제안한다. 이 시스템은 온톨로지 기반 문화유산 지식 베이스와 검색-증강 생성(RAG) 프레임워크를 통합하여, 유적지에 대해 신뢰할 수 있고 맥락 인식이 가능한 상호작용을 구현하고, 지도 기반 탐색과 AR 기반 현장 상호작용의 결합을 통해, 사용자의 공간적 맥락과 탐색 상태에 따라 동적으로 실시간 질의응답(QA) 및 위치 기반 퀴즈 상호작용을 지원한다. 사실적 정확성과 맥락적 일관성을 보장하기 위해, 구조화된 지식 베이스, 사용자 맥락 모델링, 그리고 검증된 도메인 지식에 기반을 둔 LLM 응답을 제공하는 RAG 기반 추론 파이프라인을 통합하였다. 본 시스템의 검증을 위해, 서울 종로구 문화유산 현장을 중심으로 모바일 AR로 구현하였다. 연구 결과, 구조화된 지식과 상황 인식 추론을 연결한 LLM 모바일 AR이 능동적인 탐색과 몰입형 학습을 향상시킴을 확인하였다.
본문·목차
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096400836
