인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
초록·키워드
생성형 인공지능(Generative AI)이 시각 디자인에 도입되며 공익 포스터 제작은 효율성과 저비용을 확보하게 되었지만, 감성 표현의 피상화와 신뢰도 저하 문제가 발생하고 있다. 본 연구는 사용자 경험 관점에서 공익 포스터 디자인에 AI를 올바르게 활용하는 방안을 탐색한다. 생성형 인공지능, 감성 디자인, AI 생성 시스템의 사용자 경험 관련 이론을 검토하고, 공익 주제를 선정하여 Midjourney 포스터와 디자이너 포스터를 대상으로 설문 및 사례 분석을 수행하였다. 감정 공명, 현실성 인식, 공유 의향 차이를 비교하여 인간-인공지능 감정 공창(共創)의 핵심 요인을 도출하였다. 또한 Google AI Studio 기반 “AI 공익 포스터 감정 공창 플랫폼”을 구현하여 주제·주요 감정·기대 행동 선택과 다중 정련 과정을 통해 일반 사용자가 활용할 수 있는 생성 절차를 마련하였다. 소규모 A/B 테스트 결과, 플랫폼 생성 포스터가 감정 공명 및 신뢰감, 확산 의향에서 우수한 평가를 보였다. 이는 적절한 설계 및 가이드 하에서, 생성형 인공지능이 공익 시각 커뮤니케이션에서 비용과 장벽을 낮추는 동시에 감성적 깊이와 가치 확산 능력을 강화할 수 있음을 보여준다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096319349
