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초록·키워드
텍스트 기반 이미지 생성형 AI는 디자인개발 단계에서 유용한 도구로 활용되고 있다. 본 연구는 Stable Diffusion을 활용하여 20대 여성 통근자를 대상으로 한 토트백 디자인을 중심으로 디자이너와 AI 코워킹 프로세스를 탐구하였다. 디자인 프로세스는 트렌드 및 사용 맥락 분석, 프롬프트 디자인, 디자이너 개입하에 수행한 반복적 이미지 생성과 결과의 선별 및 개선, 전문가 평가 등으로 구성하였다.
그리고 AI 생성 결과물에 대한 평가는 6인의 관련 분야 전문가 그룹이 미적 완성도, 트렌드 반영도, 브랜드 적합성, 생산 가능성, 실용성의 다섯 가지 평가 기준에 따라 총 50개 항목을 평가하였다. 평가한 결과, 생성형 AI는 다양하고 트렌드 감수성이 높은 시각 결과물을 통해 초기 아이데이션을 효과적으로 지원하였다. Stable Diffusion이 주요 AI 도구로 참여한 디자인 과정에서 AI는 디자인 개발 단계에서 시각적 안을 생성하고 다양한 형태 가능성을 탐색하는 역할을 수행하였으며, 디자이너는 이러한 생성 결과를 바탕으로 디자인 방향을 판단하고 선별·조정하는 역할을 담당함으로써 디자이너와 AI 코워킹이 형성되었다. 그러나 생성형 AI가 참여하여 도출된 디자인 안은 제조 실현성 및 실제 적용과의 연계 측면에서 한계를 보였으며, 이는 AI 보조 디자인 과정에서 인간의 판단과 통제가 여전히 필수적임을 시사한다. 본 연구 결과가 디자인 개발에 있어 디자이너와 AI 코워킹 작업에 유용한 기초자료로 활용될 수 있기를 기대한다.
그리고 AI 생성 결과물에 대한 평가는 6인의 관련 분야 전문가 그룹이 미적 완성도, 트렌드 반영도, 브랜드 적합성, 생산 가능성, 실용성의 다섯 가지 평가 기준에 따라 총 50개 항목을 평가하였다. 평가한 결과, 생성형 AI는 다양하고 트렌드 감수성이 높은 시각 결과물을 통해 초기 아이데이션을 효과적으로 지원하였다. Stable Diffusion이 주요 AI 도구로 참여한 디자인 과정에서 AI는 디자인 개발 단계에서 시각적 안을 생성하고 다양한 형태 가능성을 탐색하는 역할을 수행하였으며, 디자이너는 이러한 생성 결과를 바탕으로 디자인 방향을 판단하고 선별·조정하는 역할을 담당함으로써 디자이너와 AI 코워킹이 형성되었다. 그러나 생성형 AI가 참여하여 도출된 디자인 안은 제조 실현성 및 실제 적용과의 연계 측면에서 한계를 보였으며, 이는 AI 보조 디자인 과정에서 인간의 판단과 통제가 여전히 필수적임을 시사한다. 본 연구 결과가 디자인 개발에 있어 디자이너와 AI 코워킹 작업에 유용한 기초자료로 활용될 수 있기를 기대한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096288143
