인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구는 유튜브 영화·드라마 요약/리뷰 콘텐츠의 제목·썸네일 텍스트를 ‘표지 텍스트(cover text)’로 정의하고, 감상 이전 단계에서 시청 여부 판단을 선행 조직하는 판정 메커니즘을 분석하였다. 분석 대상은 한국어로 업로드된 요약/리뷰형 영상 80편(영화 33, 드라마 47)이며, 제목 텍스트는 전수 코딩하고 썸네일 텍스트는 텍스트가 확인되는 사례를 중심으로 코딩하였다. 질적 콘텐츠 분석을 통해 표지 텍스트에서 반복 출현하는 ‘시청판단 신호(유사 지표)’를 7개 유형(범위 압축, 결말 보장, 시간 압축, 최고성·순위, 정량/능력치, 플랫폼·권위 호출, 금지·경고·명령)으로 정리하고, 신호가 결합·강조·배치되는 ‘표지 문법’(숫자·단위 전면화, 괄호 라벨링, 특수강조, 수행적 문장, 압축 서사 공식, 감탄·과장 구문)을 도출하였다. 또한 ‘판정–근거–보상’의 구조를 기준으로 반복 결합 패턴을 템플릿으로 정리함으로써, 표지 텍스트가 내용 요약보다 ‘평가의 선행 완결’을 수행하는 형식으로 안정화되는 과정을 제시하였다. 결론적으로 유튜브 요약/리뷰 표지 텍스트는 본편의 주변 정보가 아니라, 감상 이전 판정을 생산·유통하는 조형적 커뮤니케이션 장치이며, 이러한 판정 형식은 반복과 모방을 통해 제작 관행으로 환류하는 에피텍스트적 순환을 형성한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096286498
