인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 논문에서는 디지털 영상에서 나타나는 검증가능한 모아레 제거 알고리즘을 제안한다. 연속된 영상 프레임 내에서 모아레 패턴이 객체 또는 피사체의 움직임과는 독립적인 형태로 발현된다는 관찰결과에 기반하여, 본 연구는 우선 현재 프레임과 움직임 정보를 활용해 워핑(Warping)된 다음 프레임 사이의 차이값을 계산하고, 이로부터 초기 형태의 모아레 맵을 추출해 낸다. 다음 단계로, 희소 표현(Sparse representation) 기법을 사용하여 추출된 모아레 맵을 여러개의 기저 벡터로 분해한다. 이어서 기댓값 최대화(EM) 군집화 알고리즘을 적용하여 분해된 기저 벡터들을 실제 모아레 패턴과 이상치로 분류하는 과정을 거친다. 이후 분석된 이상치들을 배제하는 과정을 통해 정련된 최종 모아레 맵을 획득한다. 그다음으로, 정련된 모아레 맵에 푸리에 변환을 적용하여 주파수 도메인으로 변환하고, 주파수 영역에서 모아레 제거를 위한 마스크를 생성한다. 마지막으로 주파수 도메인으로 변환된 원본 모아레 프레임에 해당 마스크를 적용함으로써 모아레를 제거한다. 실험 결과, 본 연구에서 제안한 알고리즘이 AMPED Five, Cognitech Investigator, Adobe Photoshop과 같은 주요 비디오 포렌식 도구에 내장된 전통적인 모아레 감소 기법 대비 효과적으로 모아레 패턴을 감소시키는 것을 보였다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096807371
