인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
피인용 0
초록·키워드
본 연구는 Walter Benjamin의 아우라(Aura) 개념을 생성형 인공지능 시대의 예술 가치 분석에 적용하기 위한 이론-실증 통합 연구 설계를 제안한다. 아우라의 핵심 지표인 유일성, 진정성, 거리감, 의식적·전시적 가치를 분석가능한 지표로 조작화 하고, 이를 예술작품 데이터에 적용하기 위한 로지스틱 회귀 모형 기반 분석 틀을 구성하였다. 또한 인간 창작물과 AI 생성물의 비교 분석에 활용 가능한 아우라 맥락 변수 체계를 제시함으로써, AI 예술에서 아우라가 단순히 소멸하는 것이 아니라 생성 방식과 수용의 변화에 따라 재구성될 가능성을 탐색하고자 한다. 본 연구는 실제 실증 분석에 앞선 연구 설계 단계의 논문으로서, 향후 데이터 수집과 통계 분석을 위한 방법론적 기반을 제공한다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-151-26-02-096795330
